快游大师电脑端 MCP CLI autoace-cli 可配合 Cursor、Claude 等大模型生成并调试自动化技能。

这里整理了两个“由大模型生成初稿”的示例，帮助你理解可复用的技能结构。想分享自己的公开案例，可发送到 [email protected]，请勿附带账号、密码、验证码或其他敏感信息。

案例一：自动签到与领积分

使用场景：页面结构固定，并且目标 App 允许用户配置自动化操作。

生成思路：读取当前页面结构，找到文本包含“签到”或“领金币”的节点，再生成对应的点击目标。部署到手机后仍需用户确认，并在保存前试运行。

技能 JSON 结构片段

{
  "id": "auto-sign-in-daily",
  "name": "每日自动签到领积分",
      "description": "查找并点击当前页面中的签到和领取按钮",
  "executionMode": "REACTIVE",
  "agentId": "",
  "termination": { "type": "AllGoalsComplete" },
  "goals": [
    {
      "id": "click-sign-in",
      "name": "点击签到",
      "action": {
        "type": "ClickAction",
        "target": {
          "type": "TextTargetSelector",
          "text": "签到",
          "exactMatch": false
        }
      }
    },
    {
      "id": "click-reward",
      "name": "领取奖励",
      "action": {
        "type": "ClickAction",
        "target": {
          "type": "TextTargetSelector",
          "text": "领金币",
          "exactMatch": false
        }
      }
    }
  ]
}

exactMatch: false 表示允许部分文字匹配，例如“去签到”可以匹配“签到”。范围放宽后也可能命中不需要的按钮，因此要在目标页面试运行；需要定时执行时，再单独配置触发时间和后台权限。

案例二：按已知文字打开目标

使用场景：用户已经知道要查找的文字，希望让 Agent 生成一个可复用的点击步骤。

生成思路：

用户给出目标文字，例如“李白”。
Agent 生成包含该文字的 TextTargetSelector。
校验技能结构并部署到手机。
用户确认导入后，在目标页面试运行。

技能 JSON 结构片段

{
  "id": "open-known-text",
  "name": "打开已知文字目标",
  "description": "查找用户指定的文字并点击对应目标",
  "executionMode": "REACTIVE",
  "agentId": "",
  "termination": { "type": "AllGoalsComplete" },
  "goals": [
    {
      "id": "click-known-text",
      "name": "点击指定文字",
      "action": {
        "type": "ClickAction",
        "target": {
          "type": "TextTargetSelector",
          "text": "李白", 
          "exactMatch": true
        }
      }
    }
  ]
}

这个例子只说明 Agent 如何把已知文字写入技能，再通过 MCP 部署。技能导入后由手机本机执行，不会在运行过程中持续向电脑端 Agent 询问下一步。